01
Definisikan
- Aktivitas
- Memahami keputusan, pengguna, dan batasan sebelum menyentuh data.
- Tools
- Brief, pertanyaan, success metric
- Output
- Problem statement yang terukur
Tentang
Mahasiswa Statistika
Sala Jalaludin adalah mahasiswa Statistika di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa dengan IPK 3,74. Ia sudah mengerjakan beberapa proyek data science mandiri, mulai dari deteksi fraud kartu kredit, analisis churn pelanggan, sampai segmentasi pelanggan berbasis RFM, menggunakan Python, R, dan SQL untuk seluruh alur kerja data. Di luar akademik, Sala aktif berorganisasi di HIMASTA UNTIRTA dan pernah memimpin ekstrakurikuler ilmiah semasa SMA, pengalaman yang mengasah kemampuan berpikir analitis dan menyampaikan insight secara jelas. Tujuan kariernya adalah menjadi Data Analyst di lingkungan kerja yang berorientasi pada data.
Proses kerja
Dari pertanyaan menjadi keputusan
02
Periksa
- Aktivitas
- Mengaudit sumber, kualitas, kelengkapan, dan risiko data.
- Tools
- SQL, Python, spreadsheet
- Output
- Dataset dan asumsi yang tervalidasi
03
Analisis
- Aktivitas
- Memilih metode paling sederhana yang dapat menjawab pertanyaan.
- Tools
- Python, R, statistik
- Output
- Temuan yang dapat ditelusuri
04
Komunikasikan
- Aktivitas
- Menyusun insight, visual, batasan, dan rekomendasi untuk audiensnya.
- Tools
- Visualisasi, dashboard, laporan
- Output
- Keputusan dan langkah berikutnya
01
Definisikan
- Aktivitas
- Memahami keputusan, pengguna, dan batasan sebelum menyentuh data.
- Tools
- Brief, pertanyaan, success metric
- Output
- Problem statement yang terukur
Pendidikan
Statistika · Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Menempuh pendidikan sejak 2024 dengan fokus pada statistika deskriptif dan inferensial, regresi, pemodelan, Python, dan R.
Lihat pengalaman dan skills →